地产行业数字化转型面临的挑战

高质量数据获取、分析和应用

整个生成过程全面数字化,准确的获取、分析和使用高质量数据,支持企业生产、经营和决策。

新兴架构与开发测试能力

使用新兴的系统架构方法与技术,支持更加快速的交付,更加稳定、可靠、安全的系统平台。

专业型组织与人才

建立与数字化转型匹配的组织架构,更需要将新兴技术与业务相结合的跨领域人才。

以用户为中心,开放、实时、智能数据中台

洞察房地产客户全生命周期数据驱动企业商业目标达成

在用户的每一个阶段,我们都在发现与用户的触点,在与用户的接触点采集用户的行为、感受并将其数据化,
通过这些数据建立持续、深入的用户洞察,以借此不断优化我们所提供的服务,
并通过数据确认服务优化的效果,如此往返,直至实现企业的商业目标。

开放的、可拓展、高可用的系统架构

数据接入、治理、管理

全面的数据采集、接入

  • 全端数据采集
  • 多种埋点方式
  • 各类系统、历史数据接入

打破数据孤岛,统一ID体系,
洞察用户全生命周期

  • ID-Mapping
  • DeepShare深度链接

构建360°用户统一视图

  • UTSE模型
  • 构建360°
  • 统一用户视图

数据分析与洞察

多场景看板辅助决策

  • 运营指标场景看板
  • 业务数据场景看板
  • 业主行为场景看板
  • 业主画像场景看板
  • 营销渠道场景看板
  • 数据实况大屏

自助数据分析工具,提升运营效率

  • 获取分析
  • 版本分析
  • 收入分析
  • 渠道检测
  • 留存分析
  • 行为路径
  • 数字广告
  • 页面分析
  • 实施概览
  • 漏斗分析
  • 粘性分析
  • 群体画像
  • 事件分析
  • 崩溃分析
  • 自定义指标

数据激活与应用

基于客户旅程的智能营销平台

拥有能力开放的PaaS平台

对接企业数据湖、可视化平台、
BI系统等

方案价值