一体化数据采集
模型设计
强调维度、关系、事实相互依存关系数据强一致性
同时基于业务层进行数据汇总设计,在重视数据强一致性的同时提高模型的辨识度,即降低科技及业务人员对模型理解及使用的门槛,又充分发挥数据应用价值的转换,为客户分群、营销分析、销售分析、业绩分析等提供数据支撑探索客户行为
数据分析厂
智能化营销
贯穿生命周期
核心业务
埋点行为数据采集
业务痛点
根据人民银行发布的《金融业数据能力建设指引》,从数据战略、数据治理、数据架构、数据规范、数据保护、数据质量、数据应用、数据生存周期管理能力域划分,明确了相关能力项,提出了每个能力项的建设目标和思路。数据采集能力是其中重要的一环,也是金融行业数字化转型中重要的工作解决方案
解决方案
营销数据集市方案
信息提取难
有足够的数据信息,但很难从各个分散的系统中提取有意义的信息而且提取速度较慢对分析要求高
业务系统可支持预定义报表,但却无法支持业务条线级对数据进行历史的、集成的、智能的和易于访问的分析无效信息多
业务数据分布在许多跨系统、跨平台的数据表中,而且通常含有“噪声”,包含了不一致和无效的值,使得分析难于进行解决方案
客户体验优化方案
解决方案
产品方案
以分析客户在各业务系统中的行为数据的流转来优化客户体验的系统,主要包含漏斗分析、路径分析、客户打标、客户分群、数据整理分析等,每个模块功能相辅相成,互补验证数据客户营销转化方案
业务痛点
精细化个性化营销、智能营销推荐难以实现,营销策划管理的自动化、可视化水平不足;多渠道的营销协同管理和营销疲劳度难以控制,多波段、多样性营销难以实现营销效果无法有效评估,无法进行营销闭环管理解决方案
产品方案
信贷业务运营方案
业务痛点
业务统计数据滞后:需要对业务开展趋势和每日业务数据进行实时观测 各系统数据汇总难:各信贷业务数据分散在各个系统中,数据维度、形式难以统一和管理解决方案
产品方案