金融实际业务简介
为企业打通数据全链路，实现数据应用高效落地
营销数据集市 
模型设计
强调维度、关系、事实相互依存关系数据层
汇总层
数据强一致性
同时基于业务层进行数据汇总设计，在重视数据强一致性的同时提高模型的辨识度，即降低科技及业务人员对模型理解及使用的门槛，又充分发挥数据应用价值的转换，为客户分群、营销分析、销售分析、业绩分析等提供数据支撑客户体验优化 
探索客户行为
动作采集
探索行为规律
数据分析厂
客户数据
各端载体
偏好推送
客户营销转化 
智能化营销
营运管理
客户分析
洞察能力
客户触达
营销自动化
闭环评估
信贷业务运营 
贯穿生命周期
注册
留资
信贷申请
授信用信
核心业务
数据整合、数据分析、数据输出
信贷服务生命周期
营销数据集市方案
信息提取难
有足够的数据信息，但很难从各个分散的系统中提取有意义的信息而且提取速度较慢
对分析要求高
业务系统可支持预定义报表，但却无法支持业务条线级对数据进行历史的、集成的、智能的和易于访问的分析
无效信息多
业务数据分布在许多跨系统、跨平台的数据表中，而且通常含有“噪声”，包含了不一致和无效的值，使得分析难于进行解决方案
建立集市数据层
汇总业务信息
应用层贴合分析需求
营销集市大数据平台
以客户信息为主线
以客户为中心转型
营销数据集市系统是在大数据平台基础上，以客户信息为主线，建设基础层、汇总层、应用层三层架构，全面整合个人客户信息，实现以账户或以交易为主题的数据向以客户为中心转型，构建数据采集、数据加工、数据整理、数据汇总、数据分析、数据应用、数据输出的七大数据集市能力群
客户体验优化方案
随着银行互联网业务的发展，营销渠道场景越来越丰富，各银行面对各渠道产生的客户行为类数据无法进行有效的汇总、分析，从而失去了还原用户使用场景、操作规律、访问路径及行为特点的能力，无法了解客户行为与最终成交之间的关系，使得营销工作及业务办理流程的改进无法有效推进
解决方案
分析模型
埋点工具
关联度
产品方案
以分析客户在各业务系统中的行为数据的流转来优化客户体验的系统，主要包含漏斗分析、路径分析、客户打标、客户分群、数据整理分析等，每个模块功能相辅相成，互补验证数据客户营销转化方案
业务痛点
精细化个性化营销、智能营销推荐难以实现，营销策划管理的自动化、可视化水平不足；多渠道的营销协同管理和营销疲劳度难以控制，多波段、多样性营销难以实现营销效果无法有效评估，无法进行营销闭环管理
自动化不足
不支持多样性
无评估、无闭环
解决方案
高效营销工具
实时营销
用户行为数据
产品方案
完备的平台
方案具备完整的数字化营销产品组件，包括客户数据接入平台、客户智能营销平台、自动化营销、营销数据复盘等
信贷业务运营方案
业务痛点
业务统计数据滞后：需要对业务开展趋势和每日业务数据进行实时观测 各系统数据汇总难：各信贷业务数据分散在各个系统中，数据维度、形式难以统一和管理
解决方案
实时分析
风险预警
业务闭环
产品方案
量化展示
- 同时将业绩背后的申办客户统计，解决业务开展进度的人工核对和便捷精细运营时调取客户信息的操作
分析模型
- 一次性的各端埋点工作，采集各业务端的数据，将业务推进中的业绩变化进行量化展示
关联度
- 通过埋点采集对应信贷各个环节（注册、留资、信贷申请、授信用信）的客户行为数据进行实时数据监控，形成授信用信客户每日趋势图并且提供对应日期下客户明细数据的聚类分组，便于再利用和分析
