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实现各业务端行为操作数据与业务数据的统一聚合,打造完整的银行客户画像,制定
并执行精细化、自动化、多层级的客户运营策略
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更贴近实际业务的解决方案
为行方打造可落地、更便捷、低成本的数据分析与自动化运营体系
全渠道
数据资产沉淀
可视化
分析体系
标签与
分层分群
自动化
营销策略
全渠道
数据资产沉淀
采集网银、手机银行APP、小程序、H5等多端用户数据,与行业业务数据集成,统一的ID体系,支撑后续的客户画像及策略执行。
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应用场景
整合行为数据,实时客户洞察
分层分群运营,提升运营效果
数字化营销触达运营
数字渠道产品监测与优化
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基于业务赋能的交付体系
根据不同银行的数据基础及工具应用的成熟程度,
诸葛智能提供全流程业务陪跑服务
充分调研与需求梳理
提供最佳实践和行业模版供行方选择;
充分调研行方需求,定制化交付相应的埋点、分析、应用体系,内置于系统之中
数据全程校验
完整的埋点部署、分析平台及运营功能模块,与行内各平台实现对接,一站式提供
安排专门技术支持人员来做数据校验,并最终交付准确的数据给甲方。
以能力交付为前提
根据行方的数据基础及工具应用成熟度,为行方运营、产品、技术人员提供培训完成能力交付
运营策略陪跑
以让客户快速看到价值为目标,实现应用策略与能力转移的交付
设立速胜节点,让项目人员看到项目成果,让行方看到项目价值
经典案例
某大型城商行
银行数字平台数据分析体系和平台搭建
某大型城商行
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数据侧:
统一全行埋点规范,做到应埋尽埋;
IDmapping的统一方案,将用户行为数据、业务数据整合管理,一键洞察;
依托数据底座平台的“湖仓一体”先进特性,对数据全生命周期过程进行极简化设计,实现数据任务的快速开发、部署和上线
分析侧:
可视化分析体系,业务人员实时洞察客群特征,分析业务表现;数据统一治理;从实际业务诉求出发,搭建各类运营应用策略。
营销侧:
通过对用户基本信息和金融交易信息的深度挖掘,对数据进行整合和标签化,实现客户细分和产品交叉销售,从而实现线上化、自动化、智能化的精准营销。
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