数据采集

采集方案
采集能力
方案设计
制定完整和标准的数据采集方案,保障数据采集贴合企业数据分析的应用场景。
容协作流程
针对数据采集设计高效的协作流程,避免因人员边动及业务更新导致的数据采集断层。
管理
统一的规范化管理是数据采集能够持续的关键,是企业针对数据管理中有效把控。
《基于用户行为分析的标准埋点规范》

数据校验

埋点管理
  • 埋点方案和埋点结果是否一致
  • 根据业务名称自定义事件名称:实现采集和分析事件名称分离
  • 过滤无效埋点
  • 隐藏历史无效数据
  • 敏感数据加密管理
GDPR支持
  • 控制是否采集某个用户数据
  • 删除指定用户数据
  • 用户可以获取平台采集到的个人数据

数据治理

数据仓库

诸葛提供的数据仓库,不是统计指标结果的存储,
而是为企业提供原子化的数据进行存储,是最细粒度的数据,
方便不同业务场景对数据的灵活调用

数据开放

数据同步分类与场景

实时数据

适用于SaaS、私有化产品,实时场景,如:推荐平台等。

批量数据

适用于SaaS、私有化产品,历史数据同步,如:数据备份等。

数据仓库

适用于私有化产品,客户具有二次开发能力。

api接口

适用于SaaS、私有化产品,如:单次调用,直接与业务对接等。

数据应用

  • 数据看板
  • 场景分析
  • 营销自动化
  • BI系统
  • 标签画像
  • 智能推荐
  • 企业数据湖
  • 数据报表
  • 数据大屏