- 全端数据采集
- 多种埋点方式
- 各类系统、历史数据接入
地产行业数字化转型面临的挑战
高质量数据获取、分析和应用
整个生成过程全面数字化，准确的获取、分析和使用高质量数据，支持企业生产、经营和决策。
新兴架构与开发测试能力
使用新兴的系统架构方法与技术，支持更加快速的交付，更加稳定、可靠、安全的系统平台。
专业型组织与人才
建立与数字化转型匹配的组织架构，更需要将新兴技术与业务相结合的跨领域人才。
以用户为中心，开放、实时、智能数据中台
洞察房地产客户全生命周期，数据驱动企业商业目标达成
在用户的每一个阶段，我们都在发现与用户的触点，在与用户的接触点采集用户的行为、感受并将其数据化，
通过这些数据建立持续、深入的用户洞察，以借此不断优化我们所提供的服务，
并通过数据确认服务优化的效果，如此往返，直至实现企业的商业目标。
通过这些数据建立持续、深入的用户洞察，以借此不断优化我们所提供的服务，
并通过数据确认服务优化的效果，如此往返，直至实现企业的商业目标。
开放的、可拓展、高可用的系统架构
数据接入、治理、管理
全面的数据采集、接入
打破数据孤岛，统一ID体系，
洞察用户全生命周期
- ID-Mapping
- DeepShare深度链接
构建360°用户统一视图
- UTSE模型
- 构建360°
- 统一用户视图
数据分析与洞察
多场景看板辅助决策
- 运营指标场景看板
- 业务数据场景看板
- 业主行为场景看板
- 业主画像场景看板
- 营销渠道场景看板
- 数据实况大屏
自助数据分析工具，提升运营效率
- 获取分析
- 版本分析
- 收入分析
- 渠道检测
- 留存分析
- 行为路径
- 数字广告
- 页面分析
- 实施概览
- 漏斗分析
- 粘性分析
- 群体画像
- 事件分析
- 崩溃分析
- 自定义指标
数据激活与应用
基于客户旅程的智能营销平台
拥有能力开放的PaaS平台
对接企业数据湖、可视化平台、
BI系统等
方案价值
