金融实际业务简介
为企业打通数据全链路,实现数据应用高效落地
埋点行为数据采集
 

一体化数据采集

统一采集
统一规范
元数据采集管理
方案旨在为金融机构提供一套一体化的数据采集平台体系,基于统一采集、统一规范、统一管理,帮助机构解决各端数据孤岛现象等问题埋点采集通过提供一站式元数据管理和运营平台打通企业数据、平台、应用,帮助企业实现抽象、共享、可复用的元数据采集管理平台,从而助力企业数智化转型
营销数据集市
 

模型设计

强调维度、关系、事实相互依存关系
数据层
汇总层
以数据层、汇总层、应用层为模型设计,强调维度、关系、事实相互依存关系,同时结合维度退化等手段,构建客户、营销、产品、交易、公共等五大主题的客户集市数据基础模型

数据强一致性

同时基于业务层进行数据汇总设计,在重视数据强一致性的同时提高模型的辨识度,即降低科技及业务人员对模型理解及使用的门槛,又充分发挥数据应用价值的转换,为客户分群、营销分析、销售分析、业绩分析等提供数据支撑
客户体验优化
 

探索客户行为

动作采集
探索行为规律
体验优化系统是一个专门针对客户的动作行为来精准定位客户,分析客户并营销客户的平台,帮助金融机构探索客户行为规律,找到精准营销线索,优化客户体验,预防客户资产流失,提升营销活动效果,提供决策支持

数据分析厂

客户数据
各端载体
偏好推送
可对手机银行、微信银行等线上主要载体的客户数据进行分析,辅助进行客户运营,可向不同客户推荐不同的产品与服务,根据客户行为数据分析其偏好,调整营销策略
客户营销转化
 

智能化营销

营运管理
客户分析
洞察能力
客户触达
营销自动化
闭环评估
智能营销系统主要服务于金融机构,实现自动化营销和智能化运营,系统聚焦四个方面的能力建设:数字化的营运管理能力、客户分析和洞察能力、多渠道协同的客户触达能力、营销自动化的能力和闭环评估的能力,帮助金融机构提升数字化的业务能力,实现营销体系的数字化转型
信贷业务运营
 

贯穿生命周期

注册
留资
信贷申请
授信用信
信贷业务运营平台贯穿银行信贷业务全生命周期,提供包括注册、留资、信贷申请、授信用信在内的整体业务解决方案

核心业务

数据整合、数据分析、数据输出
信贷服务生命周期
其中核心业务系统基于数据整合、数据分析、数据输出等一系列大数据能力进行建设;实时监控贷前资质审核、贷中信用管理、贷后风控监管的信贷服务全生命周期,通过“场景线上化、流程自动化、风控决策智能化”三化统一,覆盖从用户入口端的精准营销到经营端的风险管理的全链路管理
深受金融头部企业信赖
助力近百个金融客户,成功建设数智化营销体系

埋点行为数据采集

业务痛点

根据人民银行发布的《金融业数据能力建设指引》,从数据战略、数据治理、数据架构、数据规范、数据保护、数据质量、数据应用、数据生存周期管理能力域划分,明确了相关能力项,提出了每个能力项的建设目标和思路。数据采集能力是其中重要的一环,也是金融行业数字化转型中重要的工作

解决方案

行为采集
实时上报
以多年银行业数据平台、数据资产管理、数据服务的咨询和实施工作沉淀下来的一套端到端的解决方案。从数据流向的各个环节进行规划,不断提升和赋能银行数据能力建设,包括数据采集的能力、数据整合存储的能力数据资产管理的能力数据开发的能力、数据服务共享的能力等

解决方案

全域数据采集能力
充分考虑用户规模与数据规模的增长,做好数据资产积累的准备;可以适配多种数据源,多种方法全量采集,贯穿用户使用产品的全生命周期;采集足够全面的属性维度、指标,让积累的数据资产更加优质。
数据整合赋能能力
能够接入、转换,写入或者缓存企业内外部多种来源数据,打破各端数据孤岛实现数据物理汇聚;能够结合运营经验/业务场景,实现大数据洞察用户特征、偏好、业务需求,为运营提供给予全域信息分析后的决策参照。
数据资产管理能力
数据资产形成完善的企业资产版图,基于数据资产可以识别数据管理责任,解决数据问题争议;明确数据所有权的归属数据主体;通过对元数据管理、数据标准管理、数据质量管理等多个领域的数据管理,实现数据资产的沉淀、生产和共享。

营销数据集市方案

信息提取难

有足够的数据信息,但很难从各个分散的系统中提取有意义的信息而且提取速度较慢

对分析要求高

业务系统可支持预定义报表,但却无法支持业务条线级对数据进行历史的、集成的、智能的和易于访问的分析

无效信息多

业务数据分布在许多跨系统、跨平台的数据表中,而且通常含有“噪声”,包含了不一致和无效的值,使得分析难于进行

解决方案

建立集市数据层
依据个人客户数据,建立集市数据层,主要实现源系统数据在数据集市的落地,负责从大数据平台、相关数据集市获取源数据,把数据按主题重新组织,并对源系统数据进行抽取、清洗后,再进行一定的整理、合并,以供下游分析使用
汇总业务信息
汇总个人客户的协议/资产信息、产品信息、交易信息、渠道签约信息、营销信息等业务信息,为银行客户分群、客户评级、营销分析、销售分析、业绩分析等提供数据支撑
应用层贴合分析需求
应用层紧贴各个应用系统的分析需求,从数据层或者汇总层获取数据,定义应用系统的特定口径、特色指标,按照分析应用的不同,应用层也提炼出具有共性的数据访问、统计需求
营销集市大数据平台
以客户信息为主线
以客户为中心转型
营销数据集市系统是在大数据平台基础上,以客户信息为主线,建设基础层、汇总层、应用层三层架构,全面整合个人客户信息,实现以账户或以交易为主题的数据向以客户为中心转型,构建数据采集、数据加工、数据整理、数据汇总、数据分析、数据应用、数据输出的七大数据集市能力群

客户体验优化方案

随着银行互联网业务的发展,营销渠道场景越来越丰富,各银行面对各渠道产生的客户行为类数据无法进行有效的汇总、分析,从而失去了还原用户使用场景、操作规律、访问路径及行为特点的能力,无法了解客户行为与最终成交之间的关系,使得营销工作及业务办理流程的改进无法有效推进

解决方案

分析模型
内置丰富的实用场景模型,可快速分析并展示分析结果,避免因经验不足对分析路径选择有缺失
埋点工具
自带埋点工具,可与平台同步搭建,避免空有行为分析平台而无行为数据的尴尬
关联度
可关联客户行内资产、负债、产品、服务等内容,实现全行数据联动

产品方案

以分析客户在各业务系统中的行为数据的流转来优化客户体验的系统,主要包含漏斗分析、路径分析、客户打标、客户分群、数据整理分析等,每个模块功能相辅相成,互补验证数据

客户营销转化方案

业务痛点

精细化个性化营销、智能营销推荐难以实现,营销策划管理的自动化、可视化水平不足;多渠道的营销协同管理和营销疲劳度难以控制,多波段、多样性营销难以实现营销效果无法有效评估,无法进行营销闭环管理
自动化不足
不支持多样性
无评估、无闭环

解决方案

高效营销工具
实时营销
用户行为数据
针对金融机构企业级客户构建的高效营销工具,对大数据及智能触达的深度应用,实时营销模块可以解决营销滞后问题,实时对用户行为进行数据监测,根据用户行为数据由营销系统自动发起营销并实时评价营销效果,系统操作者可根据营销效果调整营销话术、营销对象、营销渠道等

产品方案

完备的平台
方案具备完整的数字化营销产品组件,包括客户数据接入平台、客户智能营销平台、自动化营销、营销数据复盘等

信贷业务运营方案

业务痛点

业务统计数据滞后:需要对业务开展趋势和每日业务数据进行实时观测 各系统数据汇总难:各信贷业务数据分散在各个系统中,数据维度、形式难以统一和管理

解决方案

实时分析
风险预警
业务闭环
通过打通数据进行实时分析监测,拉通各个部门之间的数据,根据分析需求、整合数据,将整合后的数据进行实时量化展示,提供实时的风险预警能力,进行全链路的数据监控分析,将分析的数据结果进行二次触达和转化实现数据监控+运营转化的业务闭环

产品方案

量化展示
  • 同时将业绩背后的申办客户统计,解决业务开展进度的人工核对和便捷精细运营时调取客户信息的操作
分析模型
  • 一次性的各端埋点工作,采集各业务端的数据,将业务推进中的业绩变化进行量化展示
关联度
  • 通过埋点采集对应信贷各个环节(注册、留资、信贷申请、授信用信)的客户行为数据进行实时数据监控,形成授信用信客户每日趋势图并且提供对应日期下客户明细数据的聚类分组,便于再利用和分析