共情金融实际业务的解决方案
为行方客户打造可落地、更便捷、低成本的数据分析与智能运营体系
标签体系
构建标签体系,为精细化运营赋能
充分发挥历史数据资产的业务价值,为业务拓展和客户的精细化运营提供数据抓手,形成用户标签+产品标签的标签体系;
① 开放(API+埋点+数据库):历史标签复用、新增数据采集、3rd数据对接
② 赋能(标签生产+开放输出):全维度(行为+业务)细分标记、开放对接业务系统+三方系统
提升标签体系能力,建立多维度用户标签体系
通过AUM标签、资金来源标签等银行特有标签,快速应用,兑现业务价值

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体验优化
完整用户画像,全域客户数据整合
通过用户历史数据的对接复用和客户端采集用户的社会属性、消费偏好,行为特征等多维度数据,进而对用户或产品进行最小颗粒度的形象刻画,并针对特征进行分析,进一步挖掘潜在价值信息,从而抽象出用户画像
洞察流失用户及行为,发现流失原因帮您改善产品体验,提升转化
将用户感受转化为可量化对比的转化率,研究用户在不同时间尺度下的行为规律,发现用户在不同时间周期下的活跃规律

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智能营销活动
依据产品数据,衡量业务增长
依据更多和商品有关的数据,比如商品浏览页访问量、商品详情页访问量、加入/移出购物车的商品,进入结算阶段的商品,以及购买人数来对用户购物行为进行分析,来衡量业务的整体增长和发展趋势。
依据消费行为,指定营销策略
通过个性化的活动设置进行批量营销,将营销内容(权益、活动)升级为针对特定客群进行个性化的营销(A/B TEST),根据用户行为或特定业务指标进行多样营销(短信、外呼、弹窗)

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信贷业务分析
整合信贷业务数据和用户行为数据,不同颗粒度、多维度展现数据特性
将客户的各类数据进行极限的细分展现,并且通过最小颗粒度的分析客户的共性特征,根据过往的业务经验或者人为经验进行分类和标记,形成多维度的分组,满足不同业务特点视角,地域视角等多业务目标的数据检索
洞察业务变化趋势,直观感知业务开展进度
针对用信、授信业务环境的进行实时趋势跟踪和统计,提供快速提取特定环节,特定时间的用户进行画像查看和标记分群

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经典案例

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