我们可以运用RFM模型，通过用户属性、行为将用户进行灵活的分群管理，针对不同的用户群做对应的运营策略。如近30天消费大于3次且消费金额较高的用户可以定义为高价值用户。

诸葛io可以多维度的筛选出不同用户群体的年龄区间、地域、性别分布、活跃情况、来源、访问时间等，通过这些我们可以发现核心用户的分布情况、消费习惯，发现用户喜欢的产品功能有哪些。

每一个用户作为独一无二的个体，特征、行为、爱好都不一样，都值得我们去分析。 通过用户档案我们可以了解用户的身份信息、行为轨迹、交易情况， 将这些信息汇总整合，形成360°的用户统一画像视图。

用户来到我们的应用后，通常会沿着不同的路径去使用产品。这时，我们需要从一个全局的视角，去探索用户在应用中所经过的所有不同的路径。通过诸葛io可以看到在指定时间内，用户所经过的最常见的那些路径，用户进入应用后，后续都做了些什么，了解用户的“下车点”。